آموزش شبکه عصبی به روش RBF توابع پایه شعاعی

یکی از روشهای قدرتمند در آموزش training شبکه عصبی استفاده از توابع پایه شعاعی RBF می باشد.

در این روش از ورودیها به عنوان معیاری برای انتخاب ضرایب و آموزش شبکه استفاده خواهد شد و در هر بار تکرار موقعیت نورون نسبت به مرکز داده های ورودی یکی از معیارهای محاسبات است.

روش لونبرگ و روش rbf دو مورد از روشهای متداول آموزش دادن شبکه عصبی می باشند.

 

https://aparat.com/v/H0PBf

 

جهت مشاوره رایگان تماس حاصل فرمایید

دکتر مصطفی کلهر

شرکت هوای پاک اندیشان

09126826597

http://www.aermod.ir

 

قسمت دوم آموزش مدل آبدهی و نرم افزار خدمات تولید آب water yield

از لینک زیر میتوانید قسمت دوم آموزش نرم افزار آبدهی و مدل خدمات تولید آب water yield را ملاحظه فرمایید:

 

https://aparat.com/v/ouB9e

 

جهت مشاوره رایگان و تهیه پکیج های کامل تماس حاصل فرمایید

09126826597

دکتر مصطفی کلهر

شرکت هوای پاک اندیشان

http://www.aermod.ir

 

نرم افزار تولید آب water yield خدمات اکوسیستم تولید آب و آبدهی Invest

مدل آبدهی یا تولید آب water yield از مجموعه نرم افزارهای خدمات اکوسیستم Invest می باشد.

در نرم افزار تولید آبد water yield با توجه به داده های بارندگی، تبخیرتعرق، پوشش گیاهی و غیره به محاسبه توان تولید آب هر پیکسل از منظر landscape می پردازیم.

مدل تولید آب water yield همچنین فادر به محاسبه میزان توان تولید نیروگاه برق آبی و محاسبه ارزش خالص برق تولید شده در طول عمر نیروگاه را نیز دارد.

 

جهت مشاهده قسمت اول از مدل آبدهی water yield از لینک زیر استفاده کنید:

https://aparat.com/v/HTWDh

 

جهت مشاوره رایگان تماس حاصل فرمایید

دکتر مصطفی کلهر

شرکت هوای پاک اندیشان

09126826597

http://www.aermod.ir

 

قسمت سوم آموزش مدل مکسنت

قسمت سوم از آموزش نرم افزار مکسنت maxent را از طریق لینک زیر ملاحظه فرمایید:

 

https://aparat.com/v/YyRl6

 

مدل مکسنت یک نرم افزار تحلیلی آماری با رویکرد ماکزیمم انتروپی و استفاده از داده های training و test می باشد.

در پکیج آموزشی مدل مکسنت به آموزش مبانی شبکه عصبی و یادگیری ماشین نیز پرداخته شده است.

 

جهت تهیه پکیج کامل  مدل مکسنت و مشاوره رایگان تماس حاصل فرمایید.

 

دکتر مصطفی کلهر

شرکت هوای پاک اندیشان

09126826597

http://www.aermod.ir

انواع یادگیری ماشین machine learning و خوشه بندی clustering

در این ویدئو در خصوص انواع یادگیری ماشین توضیح داده ام.

در یادگیری ماشین از ابزارهایی مانند شبکه عصبی، روشهای تکراری و پترنهای خوشه بندی استفاده میکنیم.

انواع یادگیری ماشین :

supervised machine learning

unsupervised machine learning

reinfoced meachine learning

می باشند.

 

https://aparat.com/v/R19OE

 

 

فیلم آموزشی 12 دقیقه ای در مورد بیواکونومی bioeconomy اقتصاد زیستی (دکتر مصطفی کلهر)

در ادامه پست قبل در خصوص بیو اکونومی bioeconomy اقتصاد زیستی، از لینک زیر می توانید در خصوص بیواکونومی اطلاعات بیشتری کسب کنید.

در این ویدئو یک پاورپوینت ارائه کرده ام و در مورد بیواکونومی bioeconomy توضیحاتی کامل ارائه شده است.

 

https://aparat.com/v/lMJ8t

 

دکتر مصطفی کلهر

مجموعه پکیج های آموزشی محیط زیست و مهندسی

http://www.aermod.ir

 

بیو اکونومی bioeconomy چیست؟ آموزش مفاهیم اقتصاد زیستی

بیو اکونومی bioeconomy یا اقتصادی زیستی به معنای استفاده از منابع بیوزیستی (جنگل) جهت تامین نیازهای انسان است.

منابع بیوزیستی biological sources مانند جنگلها، زمینهای کشاورزی و منابع آبی به عنوان منابع تجدیدپذیر می توانند بسیاری از نیازهای انسان را تامین کرده و لذا انسان میتواند این منابع و محصولات ساخته شده از این منابع را جایگزین منابع فسیلی و محصولات نفت پایه کند.

این مفهوم اصلی بیواکونومی bioeconomy است.

با توجه به رشد جمعیت انسانها و نیاز به غذا و منابع انرژی و از طرفی بحث گرمایش جهانی ضروری است که به دنبال منابع تجدیدپذیر و پاک برویم.

از مهمترین و محوریترین منابعی که در بحث بیو اکونومی از آن می توان استفاده کرد جنگلها هستند.

جنگلها و چوب می توانند جهت تولید بیوفیول، بیومس، مصالح ساختمانی، تولید محصولات پزشکی و صدها نوع کالای قابل بازیافت استفاده گردند.

 

آموزش نرم افزار maxent مدلسازی مطلوبیت زیستگاه همراه با آموزش شبکه عصبی، یادگیری ماشین

نرم افزار مکسنت maxent مخفف کلمه maximum entropy یا انتروپی بیشینه است.

روش ماکزیمم آنتروپی یک روش آماری و ریاضی جهت یافتن توزیعی می باشد که بهترین نتایج را در مورد مشاهدات ما ارائه کند.

این روش زمانی استفاده می شود که اطلاعات ناچیزی در خصوص پدیده مورد مطالعه وجود داشته باشد و از طرفی بین متغیرهای تاثیرگذار همبستگی درونی وجود دارد.

مدل maxent به کمک روش شبکه عصبی neural network به یادگیری ماشینی machine learning میپردازد و از 30% داده های ورودی جهت آزمایش و از 70% داده های ورودی جهت آموزش استفاده می کند.

 

نهایتا مدل خروجی شبکه عصبی و یادگیری ماشینی طوری انتخاب می گردد که این مدل توزیعی با انتروپی بیشینه تولید کند.

 

جهت دیدن قسمت اول و دوم آموزش maxent از لینکهای زیر استفاده کنید:
https://aparat.com/v/fIkEc

https://aparat.com/v/DsSgh

جهت مشاوره رایگان و تهیه پکیج های کامل تماس حاصل فرمایید.

دکتر مصطفی کلهر

شرکت هوای پاک اندیشان

09126826597

http://www.aermod.ir

قسمت سوم آموزش finfish aquaculture آنالیز عدم قطعیت رشد آبزیان

در این قسمت از آموزش نرم افزار finfish aquaculture به ارزشگذاری آبزی پروری و پرورش ماهی همراه با آنالیز عدم قطعیت مونته کارلو روی پارامترهای رشد پرداخته ایم.

جهت ملاحظه این ویدئو از لینک زیر استفاده کنید:

https://aparat.com/v/1BzTv

 

جهت تهیه پکیج های کامل و مشاوره رایگان تماس حاصل فرمایید

دکتر مصطفی کلهر

شرکت هوای پاک اندیشان

09126826597

http://www.aermod.ir

 

کرک windpro مدلسازی نیروگاه بادی قسمت سوم (دکتر مصطفی کلهر)

در این ویدئوی آموزشی به نحوه مدلسازی نویز نیروگاههای بادی توسط نرم افزار windpro پرداخته ایم.

جهت کار با windpro و انجام calculation حتما باید نرم افزار فعال و کرک شده باشد.

https://www.aparat.com/v/aPZuD

مدل windpro کاملترین مدل جهت انجام مدلسازی نیروگاه های بادی و تعیین میزان پتانسیل تولید برق، نویز، ارزشگذاری اقتصادی و سایر مسائل مرتبط است.

 

جهت تهیه کرک windpro و کسب اطلاعات بیشتر تماس حاصل فرمایید.

دکتر مصطفی کلهر

شرکت هوای پاک اندیشان

09126826597

http://www.aermod.ir

 

 

قسمت دوم از آموزش مدل پرورش ماهی finfish از مجموعه نرم افزارهای خدمات اکوسیستمی invest

جهت ملاحظه قسمت دوم از مدل finfish جهت ارزشگذاری خدمات آبزی پروری از لینک زیر استفاده کنید:

 

https://aparat.com/v/rfq2Y

 

جهت اطلاعات بیشتر و مشاوره رایگان تماس حاصل فرمایید:

09126826597

دکتر مصطفی کلهر

شرکت هوای پاک اندیشان

http://www.aermod.ir

 

مدلسازی پرورش ماهی، ارزشگذاری خدمات اکوسیستمی finfish aquaculture قسمت اول

در این پکیج آموزشی به آموزش نرم افزار ارزشگذاری خدمات اکوسیستمی پرورش ماهی پرداخته ایم.

نرم افزار finfish aquaculture از مجموعه نرم افزارهای ارزشگذاری خدمات invest می باشد.

مدل پرورش ماهی aquaculture برای مدلسازی انواع ماهی قابل استفاده می باشد ولی به صورت پیش فرض برای ماهی قزل آلا استفاده می گردد.

ورودی های مدل aquaculture مواردی از قبیل زیر می باشد:

1. دمای روزانه آب

2. پارامترهای رشد ماهی اعم از آلفا، بتا، تاو

3. شیپ فایل مزارع پرورش ماهی

4. وزن ماهی اولیه و وزن تارگت

....

 

جهت ملاحظه قسمت اول از پکیج آموزش مدلسازی پرورش ماهی به لینک زیر مراجعه نمایید

https://aparat.com/v/VD3dH

 

جهت مشاوره رایگان تماس حاصل فرمایید

دکتر مصطفی کلهر

شرکت هوای پاک اندیشان

09126826597

http://www.aermod.ir

https://t.me/apply_env